交通事故是当今社会的一大公害,严重地威胁着人们生命和财产的安全。当前,我国交通事故严重,每年平均死伤数十万人,经济损失达数十亿元。在道路上总是存在某些地点或路段屡屡发生性质类似的交通事故,如果能够鉴别出道路中的事故多发路段,有针对性的进行改善和治理则可以大大降低整条道路的事故率。因此,研究合理有效的事故多发路段的识别方法是道路安全研究中最重要的内容之一。目前,对事故多发路段的鉴别存在着多种多样的判定方法和理论,但大都是依赖对交通事故的历史数据的统计分析。尽管以交通事故的历史数据作为评价方法的基础有其优越性,但是,所要求的交通事故数据的历史时间比较长,交通条件也随道路使用时间的变化有所变化,由此对统计结果分析也有一定的影响和局限性。根据道路运营结果进行事后识别,不但改善道路所需要的投入资金高,而且交通事故已经发生并造成了大量的人员伤亡和经济损失。本文将汽车动力学仿真技术应用于事故多发路段的鉴别,提出了事前预测道路事故多发路段的事故仿真识别法。它不仅用于设计阶段和在用道路中的交通安全评价,还能够根据道路抗滑性随时间的变化规律,预测道路中将来潜在的危险路段的隐患。本文对道路条件等因素在交通安全中的影响进行了分析,提出了道路信息数据库的数据结构和道路条件数据的采集办法,建立了较为合理的事故仿真模型和事故多发路段判定模型,并完成了事故多发路段识别的仿真软件的编写和调试。通过应用实例的计算,仿真结果与实际情况基本吻合,从而说明了事故仿真识别法在道路事故多发路段鉴别中的可行性。利用事故仿真技术识别事故多发路段,既能从交通事故中道路的安全因素角度出发识别和预测事故多发路段,又避免了现实交通事故的人员伤亡和损失,可以大大提高道路改善的准确性和投资效益。这将有助于及时、准确掌握道路危险路段分布和形成原因,合理改善,实现提高道路交通安全水平的目的。