基于数据挖掘的销售模拟教学系统研究

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目前模拟教学软件中销售管理过程普遍忽视销售预测功能,导致教学内容与企业实际业务过程相脱离,教学结果与实际需求产生矛盾。为弥补当前模拟系统销售预测功能的缺失,本文通过数据挖掘寻找数据间隐含的规律,运用聚类分析法以及决策树算法预测产品销量及广告投入、进行客户细分、分析客户类型与客户行为之间关系,针对上述不同目标建立多种预测模型,构建模型体系,从而提供准确的预测结果。其中建立的预测模型体系包含纵向预测模型、横向预测模型与客户预测模型,在纵向预测模型中运用数据挖掘的统计预测方法构建模型,建立基于数据挖掘聚类
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