基于数据仓库的财务决策支持系统研究与设计

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数据仓库是近年来兴起的一种面向主题的数据存储和组织技术.该技术通过对源数据库中的数据进行集成、转换和综合,来形成一个统一的分析型的数据环境,从而解决信息系统中虽拥有大量数据,但信息贫乏的问题.该文对数据仓库理论和技术深入研究的基础上,给出以数据仓库为核心的新的决策支持系统解决方案.并针对数据仓库中实视图不能及时刷新,而可能出现信息失效、影响OLAP查询质量的问题,提出了满足实视图联机维护的数据仓库体系结构改进方案,进一步提高了DSS的应用性能.针对中国石油天然气股份有限公司(PetroChina Company Limited,简称PetroChian)信息系统改进的需求,结合其原有财务管理信息系统建设的实际情况,该文首次设计了PetroChina的财务模型,并建立了财务模型的指标体系,确定了财务模型的处理流程.在此基础上,提出了构建基于数据仓库的PetroChina财务决策支持系统的总体设计方案,其中详细设计了数据仓库的系统模型和多维数据模型,满足了用户对财务模型指标的多维分析和钻取/分解分析.
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