青藏高原处于地质构造区,也是地质灾害的高发区,因其地形地貌复杂且山高谷深,传统监测极难开展,阻碍了对该地区滑坡的认识,从而缺乏针对当地滑坡灾害的防灾和减灾措施。西藏自治区昌都市卡若区位于澜沧江水系,坍塌的碎屑物质滑入江内,易形成堰塞湖,而堰塞湖的溃决会引起严重的次生灾害,破坏性巨大。该地区地质条件复杂,沟谷纵横,河流切割严重,表层土壤以黄土为主,极易发生滑坡等地质灾害。因此对高山峡谷区滑坡灾害的预警和防治尤其重要。针对人迹罕至的高山峡谷区,要充分发挥“天眼”的优势,基于卫星遥感的观测技术已成为获取地质灾害区环境变量数据的重要手段。地表形变是滑坡活动情况的重要反映,成熟的合成孔径雷达干涉（Interferometric Synthetic Aperture Radar,In SAR）技术提供的滑坡位移数据可进一步用于调查滑坡机理,包括滑坡类型、触发因素、失效模式和估算深度、体积,从而用于滑坡灾害风险评估,是现阶段防灾减灾的一种重要手段。本论文从滑坡易发性评价和合成孔径雷达干涉叠加技术（Stacking-In SAR）的识别结果出发,着重以典型滑坡——约达村滑坡为例,基于小基线集合成孔径雷达干涉（Small Baseline Subset In SAR,SBAS-In SAR）技术来监测约达村滑坡的长时间序列位移特征,并结合其孕灾环境分析此滑坡形成原因。研究结果如下:（1）基于加权信息量法的卡若区滑坡易发性评价结果表明:卡若区滑坡灾害易发性北高南低,西北地区最为突出。基于易发性评价结果对滑坡灾害易发区域进行Stacking-In SAR早期识别,研究发现,卡若区的潜在滑坡主要分布于西北区域,这些区域均处于不稳定状态,因此加强高山峡谷区灾害的早期监测和预防势在必行。（2）2018年卡若区约达村发生多次山体滑坡,具有极大的垂直高差,属于典型的高位山体滑坡。基于升降轨雷达数据监测的滑坡雷达视线向（Line of Sight,LOS）位移数据结果表明:约达村滑坡变形明显,升降轨下的形变速率分别可达148 mm/a和94 mm/a,且两组数据集所探测到的形变区域面积一致,都表现出明显的线性加速状态;但由于升降轨卫星具有不同的工作方式,两组数据集探测到的最大视线向形变速率存在一定差异。（3）通过SBAS-In SAR监测的滑坡位移数据来分析滑坡诱因,卡若区约达村滑坡属于高位山体滑坡,受连续强降雨、历史地震和地质构造的影响,夏季连续强降雨加速诱发了该滑坡的发生。卡若区地质环境非常脆弱,滑坡等地质灾害极易发生,需要加强监测与预防。