情感分析,能够从非结构化用户生成内容(UGC)中提取出入们对人、对事、对物等的主观信息,并最终给出结构化整合信息。情感分析有三要素,分别为观点持有对象,对象特征,以及倾向性评估。目前后两个要素相关研究比较多,而针对观点持有对象的研究却很少涉及。事实上权威性高的观点持有对象的观点比权威性低的更有可信度。本文正是在这样的背景下,通过新浪微博平台研究观点持有对象的权威性问题。本文提出两种不同视角的计算用户权威度的算法。一是基于HITS算法的计算方案,针对链接状态下微博用户权威度计算问题,借鉴HITS算法的核心思想,通过微博的粉丝和关注这两个属性,挖掘出微博用户在被关注和关注中潜在的权威度和中心度；二是基于Page_Rank算法的计算方案,针对离散状态下微博用户权威度计算问题,借鉴Page_Rank算法的核心思想,通过微博的属性九元组,利用提出的自评估模块和互评估模块得到用户最终的权威度得分。这两种方案通过实验验证,表明不仅在理论上可行,在实践中也是确实可行的。本文提出的两种微博用户权威度算法,不仅能够帮助新浪微博计算用户权威度,也对情感分析最后的信息整合起重要作用。