【摘 要】
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随着多媒体技术以及网络的迅速发展,检索和浏览海量的多媒体数据成为日益迫切的问题。基于内容的图像检索技术(CBIR, Content-based Image Retrieval)是其中最重要的一个方向
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随着多媒体技术以及网络的迅速发展,检索和浏览海量的多媒体数据成为日益迫切的问题。基于内容的图像检索技术(CBIR, Content-based Image Retrieval)是其中最重要的一个方向。本文对CBIR中的关键技术,图像分割及图像匹配进行了研究。文中提出一种相对势能分水岭算法。该算法通过计算分水岭的相对势能,并与预先设定的阈值进行比较,去掉不必要的细节,得到重要轮廓信息。在快速分水岭的模型上引入该方法,能够有效抑制过度分割,避免再进行区域融合,从而提高了效率。实验结果表明,与原有区域融合算法相比,该算法的运算效率有一定的提高,过度分割的现象也有了很明显的改善。在计算图像间的匹配度时,改进了传统的整体区域匹配(IRM)算法,提出区域质心的概念,并根据区域质心与图片中心的相对位置,重新计算显著性矩阵,从而取得了更好的匹配效果。接下来,介绍了系统的设计,归纳了实验结果,提出了实验结论。最后,对本系统的不足,提出了未来的发展研究方向。
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