烟用香精解析和还原是一个很大的难题,一直受到香料行业的调香人员以及分析化学工作者的高度关注。一方面从化学的角度解决问题,最常用的方法是气相色谱/质谱联用仪等来进行香精香料的解析及还原工作。但是由于香精化学组成的高度复杂性和分析方法本身的局限性,单靠气相色谱/质谱等现代仪器分析方法并不能很好解决这一难题。另一方面从调香的角度解决问题,目前虽然有调香师从调香的角度提出了一些经验性的方法来解决此难题,如根据对香精主体香韵的嗅辩,把握其主体香韵特征并对其进行修饰来解析。但是,由于调香理论的不完整以及香韵判别的主观性等问题,任何经验的调香师也不可能只靠鼻子和经验来破解复杂的香精体系。因此,将化学组成信息与调香经验相结合,并利用化学计量学方法,从两个方向同时对未知香精进行剖析逐渐成为一种新的研究思路。基于此思路,香料小组本阶段项目主要开展了如下研究工作：首先,完成了“烟用香精香料成分解析及计算机辅助智能调香系统”数据库的扩建和改善工作。比较项目上阶段的数据库,本阶段数据库所收录的单体、精油、净油、提取物、酊剂和浸膏的总数目由原来的243种增加到804种,同时香料小组人员也对现阶段数据库中每个香原料的信息重新进行了审查,删除了数据库中一些做得不好的实验数据,如特征峰选取错误、基线分离不明显的特征峰等。然后重新进行实验,将正确的信息存入库中,数据库的使用也更加人性化,操作方便,省时省力。以便后阶段未知香精的解析得到准确可靠的结果,也为成功还原打下基础。其次,香料小组从大量文献书籍中对804种香原料初步拟定了包括如沸点、溶解性、香强比值、留香值、香品值等的22种香味指标。在此基础上,还对部分缺失的数据通过定量结构性质关系(QSAR)进行预测。在调香师指导下,最终完成了香味定量描述数据库的建设,实现了可自动数据查阅、调用、智能搜索、数据分析等功能。最后,在“烟用香精香料成分解析及计算机辅助智能调香系统”结合香味定量描述数据库的基础上,基于烟用香精的化学组成及香韵特征双向渐进模拟的解析思想,采用气相色谱质谱联用分析技术和基于化学计量学的数据库智能解析搜索相结合的方法,以香精的香韵特征为辅,实现了对15种未知香精进行了化学成分解析及主体香韵分析,并对部分香精进行了组成复配与气味品析。