【摘 要】
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具有自相似的业务模型主要包括:分形高斯噪声、分形ARIMA(p,d,q)、Poisson-Pareto模型等.从简单原则、网络匹配原则、适于汇聚业务等建模原则出发,Poisson-Pareto是一个较为
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具有自相似的业务模型主要包括:分形高斯噪声、分形ARIMA(p,d,q)、Poisson-Pareto模型等.从简单原则、网络匹配原则、适于汇聚业务等建模原则出发,Poisson-Pareto是一个较为理想的模型.该模型是由多个具有Pareto分布的ON/OFF源叠加而成,具有二阶自相似性.该文在借鉴该模型的基础上,做了改进:将连续分布的Pareto过程离散成Zeta过程,Zeta分布的持续时间是某个最小单位的整数倍,该最小单位定义为业务源产生一个信元的时间.改进后的新模型易于对交换机出线上的信元数作界定.因此该文将Poisson-Zeta作为ATM交换机输入业务源,根据到交换机信元数的上、下界,理论推导出交换机溢出概率的上、下界.MATLAB模拟的结论与Bellcore实验室测量数据类似:ATM交换机溢出概率并不随缓存长度的增加而呈指数规律下降,其下降速度要相对慢得多.改进后的模型对信元丢失率做出了较为准确的估计.
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