学术搜索引擎优化一直是学者的重点研究方向,其中有两个子热点方向,一是用户搜索的行为分析,二是以功能改进为表现的搜索方式创新。查询意图的相关研究属于用户搜索行为分析,目前已经存在很多成熟并且应用广泛的大型学术搜索引擎,它们的功能和实现方式不尽相同,但用户的搜索意图却属于同一范围,如何既能将学术搜索意图从理论上给出一个统一的描述,又能将学术搜索引擎在开发时所面向的功能需求统一起来,从而形成可复用的框架产出?本研究提出了一种通用的查询语言对学术搜索意图进行统一的、规范化的描述,并将其应用到本研究开发的学术搜索引擎原型中进行验证,同时,本研究还探索了学术搜索方式上的创新——以学术搜索任务为导向的对话式搜索,将其应用到了原型系统中代替传统的文本输入。本文定义的通用查询语言——SSL,是学术搜索领域的领域特定语言,是对用户在学术搜索中的搜索意图的语义表示,包含目的信息的类别,查询方式和细化查询语义,它使得不同的学术搜索引擎可以以一种统一的方式理解查询意图。在定义SSL时,本文参考了领域特定语言的设计流程,在语义定义上,基于查询日志分析和学术搜索引擎的功能分析,定义了学术搜索查询意图的分类和组成;在语法定义上,基于JSON格式,并通过ABNF范式来描述相应的语法规则。在对话式学术搜索的设计与实现上,本研究沿用传统任务型对话系统的功能模块包括问句理解,对话管理和搜索模块,其中对于问句理解模块中的意图识别任务,本文基于定义的查询意图类别构建多种分类器进行了意图识别实验,其中基于RNN的模型效果最好;不仅如此,本文还引入了问句模板匹配对查询方式进行限定,针对特定的学术搜索场景定义相应的问句模板;在对话管理模块,采取了基于有限状态的策略进行状态跟踪,并采用基于知识库和模板的的方式进行对话生成;在检索行为之前,融入了SSL映射与解析模块,实现了在系统内用户需求完全由SSL表达代替,并验证其可应用到不同的搜索引擎实现中,为学术搜索从用户输入到通用查询语言映射提供可复用的参考。