【摘 要】
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近年来,随着我国社会经济发展的不断进步,农村用户对配电网的供电可靠性的要求不断提高。配电自动化设备的大量使用,配电网的双电源供电以及分布式清洁能源、柔性负荷、电动
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近年来,随着我国社会经济发展的不断进步,农村用户对配电网的供电可靠性的要求不断提高。配电自动化设备的大量使用,配电网的双电源供电以及分布式清洁能源、柔性负荷、电动汽车充电系统、储能装置等要素模块化、分散化、随机化接入配电网是未来发展的必然趋势。鉴于此,本文以使用递归搜索算法对配电网架进行搜索为主线,对考虑配电终端的可靠性评估、双电源配电系统的配电终端布局规划方法以及含有微电网配电系统的配电终端布局规划方法展开研究工作,内容如下:1.提出了考虑配电终端的可靠性改进算法。该算法负荷点为起点对网架进行主回路和子回路搜索,按照原则搜索开关上配电终端的类型,分析元件对所评估负荷点可靠性的影响并记录下来,累加这些时间,再根据公式计算负荷点与整个系统的可靠性指标。通过算例验证该模型和算法的有效性。2.构建了基于递归搜索与解析法的双电源配电系统终端布局规划模型,与遗传算法深度融合,在只修改网络基本参数的前提下,得出不同配电网的终端配置的最优方案。通过算例验证该模型和算法的有效性。3.提出了含有微电网的配电系统终端规划布局方法。首先建立风光储等分布式电源的有功出力模型,提出基于蒙特卡洛模拟与递归搜索相结合的可靠性计算方法的搜索原则,建立经济模型与目标函数,用改进的遗传算法对其进行优化,并对遗传算法、蒙特卡洛模拟和递归搜索相结合的过程做具体的研究。通过算例验证该模型和算法的有效性。
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