基于种群多样性的自适应变异粒子群算法及应用

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本文研究PSO以及电力系统无功优化问题,并分为五部分。第一部分介绍了PSO的理论研究以及应用国内外研究现状。随后阐述了无功优化的国内外研究现状,并指出了智能算法应用在无功优化问题中存在的问题。第二部分回顾了PSO的原理以及介绍了两种经典改进的PSO,并对其的收敛性做出分析。第三部分针对PSO在寻优时容易陷入局部最优的不足,提出了基于个体最优位置自适应变异扰动粒子群算法AMDPSO。该算法以粒子群算法为基准,并加入扰动。当满足自适应条件时候,则让粒子以其个体最优位置为依据进行变异操作。通过将该算法应用
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