网上阅卷系统已被广泛应用在各大中型考试中,当前主要有基于光标阅读机的答题卡阅卷系统和基于试卷扫描的图像识别阅卷系统。这些阅卷系统对试卷的规格有严格的限制,如专用的答题卡或印有标记的专用答题纸,不能评阅通用的试卷。针对当前阅卷系统的存在的问题,论文在对课题研究背景及相关技术研究动态综述的基础上,提出了使用出题时生成的试卷模板指导扫描试卷到XML文档的转换方法,设计了基于XML的网上阅卷系统,实现了其中的主要功能模块,并以实际的课程考试试卷为例,验证了该阅卷系统的通用性和阅卷信息提取的准确性。具体从以下几方面进行研究:(1)试卷XML模板设计。通过使用XML语言,将试卷版面结构用XML语言文档描述,依据该描述完成对试卷的数据结构设计,从而保证基于此模板生成的试卷均可由本系统进行阅卷,提高系统的通用性。(2)元数据信息的提取。通过试卷生成的XML模板对扫描试卷的分割进行指导,首先将考生试卷图像在元数据信息提取功能中转换为XML文档,经过解析得到试卷图像位置信息的DOM树,再将得到的位置信息通过空间变换后与XML模板信息进行比对,利用最小外接矩形算法来完成试卷图像区域分割。(3)阅卷过程设计。在图像试卷进行分割后,形成了一份试卷的若干张图片,通过图像元数据提取功能,将试卷图像答题信息转换为XML文档,然后再经过DOM解析生成考卷客观题答案的DOM树,与试卷标准答案的DOM树进行匹配,完成客观题部分的评判工作;主观题部分则利用坐标分割存储,在阅卷时直接分发给阅卷老师评阅。