预测是对事物未来发展变化的预见，其应用十分广泛。统计作为处理数据的最有效手段之一，在预测中发挥着重要的作用。我们认为，统计预测就是运用统计学等方法，对事物作定量分析得出预测结果的一种方法或科学。当前统计预测方法的研究正在进一步的深入，并且与其他学科的联系越来越紧密。这使得人们对统计预测方法的掌握也愈加困难。然而统计预测在实际应用中却非常广泛。 面对这样的问题，最好的解决办法是通过计算机来实现统计预测方法，提供一个直观有效的工具。但是纵观国内外相关的软件工具，仍有许多不足之处。这也就成为我们论文的一个基本出发点，希望可以开发出一个理想的统计预测软件。在实际的开发过程中，所遇到的最大困难是如何处理数据，找到有效的算法。对此，我们开创性地提出了对所有的数据作为矩阵来处理的办法，编制出了相应的矩阵类及其运算库，很好的解决了上述问题。 在对统计预测方法的深入研究与实现过程中，我们也发现了在统计预测中所存在的一些问题。相应地，我们也都做了一些思考，提出了自己的观点与方法，主要有：1．提出方向误差的概念；2．对预测误差进行考察，采用层次分析方法确定组合预测的加权系数；3．对指数平滑方法中参数的选取进行实证，并提出一些建议；4．对统计预测中数据的使用问题做了有益的思考等。 最后，我们结合有关文献对统计预测方法的未来发展方向做了介绍，并且对其中的两个方向做了比较详细的介绍，涉及了一些有趣的问题。