物联网是当前社会上备受关注的热点研究领域之一,广泛应用于智能家居、军事和商业领域等。无线传感器网络作为物联网感知层采集信息的重要组成部分,因其节点体积小、价格廉价等优点广泛应用于军事领域和目标监测等场所,但是其能量、计算和存储等资源的限制阻碍了现有隐私保护策略的应用。攻击者利用无线信号定位技术和流量分析技术,通过逐跳反向追踪方式可以获取到源节点的位置,给被监测对象带来安全威胁,因此,如何保护源节点的位置隐私是物联网感知层安全的重要研究内容之一。本文分析了典型源位置隐私保护策略的基本思想和其优缺点,并针对局部攻击者,提出了幻影节点无规律分布的源位置保护策略ISPN。ISPN策略在选择幻影节点时避开会引发失效路径的节点,经过两次幻影节点的选择使幻影节点分布在不规则区域中,同时使幻影节点到汇聚节点的路由动态随机,有效延长源节点到汇聚节点的安全路由,可以较好地抵御攻击者的反向追踪。其次,为了抵御攻击者的全局流量分析,解决现有PC等策略的能耗过大问题提出了基于分簇网络的伪源策略CFSS,簇头按照一定的规则选择合适的节点作为伪源节点,模拟真实源节点的行为,利用隐私评估模型分析其安全性能,通过仿真实验在通信开销和安全保护程度方面与PC进行对比,证明CFSS策略可以实现源节点位置安全性和能耗之间的平衡。最后,本文设计并实现了物联网感知层安全仿真平台,分析仿真内核的系统架构,完成性能评估模块的设计,并在该平台上测试了CFSS策略,证明CFSS的可行性和平台的可用性。