经济新常态逐渐成为当前我国经济阶段性特征的共识。新常态表明我国的经济增速不再是高速增长,经济增长的内在动力正在发生根本性变化。在此关键时期,房地产业在社会经济生活中的重要性尤为突出,原有的行业运行状态和成长逻辑面临着一系列挑战。经济进入新常态,必须重视风险防控。就房地产而言,对房地产泡沫进行深入研究,建立房地产泡沫指标评价体系具有重要的理论意义和现实意义。房地产泡沫是房地产价格波动的一种形态,房地产价格波动往往是不连续的,没有稳定的周期和频率。房地产泡沫是泡沫的一种,是以房地产为载体的泡沫经济,是房地产价格与使用价值严重背离,市场价格脱离了实际使用者支撑的情况。房地产价格的影响因素众多,房地产市场是否存在泡沫,如何客观、科学、准确的评价,是一个值得研究的问题。目前国内现有的房地产泡沫评价体系不完善,评价指标选择局限性大,亟待进一步的研究和完善。由于房地产泡沫评价指标体系不易建立精确的数学模型,研究的数据常常不精确、不完善,在建立房地产泡沫指标评价体系中引入人工智能是一个重要的研究方向。本文从解决房地产泡沫评价面临的实际问题入手,运用规范研究和实证研究相结合的方法,系统研究了房地产泡沫指标评价体系,对分形属性选择技术、蚁群算法、层次分析法、灰色关联度等方法展开研究,从理论、实践等方面对房地产泡沫指标评价体系进行了探索。具体研究如下:(1)综述了房地产泡沫的概念和特点,指出房地产泡沫对国民经济的危害性;阐述了房地产泡沫及国内外学者关于房地产泡沫成因的理论分析。(2)对房地产的特性,房地产价格的构成进行了分析,研究了房地产泡沫的理论模型。阐述了房地产价格的影响因素,分析影响因素的变化对房地产价格的影响。(3)对房地产泡沫指标进行选取。为了解决在房地产泡沫评价指标的选择和体系的构建过程中无法撇除主观因素,在评价指标的选择上存在着较大的随机性,最终的评价结论无法比较的问题,提出一种基于分形属性选择技术的指标体系构建方法。首先建立了比较广泛的房地产泡沫评价基础指标集,再利用分形属性选择技术对房地产泡沫基础指标进行选择,消除具有较强相关性的指标,选择出相对独立的,能够全面表征房地产泡沫特征的、有代表性的指标构建评价指标体系。最终筛选出房地产开发投资额/全社会固定资产投入,房价收入比,商品房施工面积/商品房竣工面积,商品房租售价格比,商品房销售价格增长率/GDP增长率这五个具有代表性的,相对重要的房地产泡沫评价指标。(4)对筛选出的房地产泡沫评价指标进行权重分配。首先利用层次分析法对上一章选取出来的五个具有代表性、相对比较重要房地产泡沫评价指标进行权重分配,再利用灰色关联度法得出这五个指标在不同分辨系数下的关联度进行计算,然后得出不同分辨系数下的相对权重,最后利用德尔菲法对上述两种方法得出这五个房地产泡沫评价指标的权重进行再处理,并得出权重的结果,最终构建成房地产泡沫评价指标体系。(5)利用本文建立的房地产泡沫指标评价体系进行了两类实证分析检验。首先,结合合肥市房地产市场2002年至2013年的基础数据,从纵向的角度评价合肥市房地产市场泡沫程度,并得出各年度综合评分;然后,根据我国省会和单列计划城市2013年的房地产基本数据,对各城市的房地产发展状况给予较客观评价和比较,验证本文提出的房地产泡沫指标评价体系的适用性和准确性。