近年来，随着移动通信技术的快速发展，移动台定位技术的研究成为热点。为此，本论文针对提高蜂窝网络移动台定位精度这一核心问题，以TDOA定位技术为重点，从基本TDOA定位算法，混合定位算法，基于数据融合的移动台定位技术等三个方面对基于蜂窝网络的移动台定位技术进行了深入研究。论文主要做了以下工作：1)本文介绍了蜂窝网无线定位方法以及信道模型和评估指标。给出了TDOA双曲线方程组的数学模型，详细地分析了三种主要TDOA定位算法的特点。2)针对Chan算法和Taylor算法的优点和缺陷，给出了将Chan算法的定位结果作为Taylor算法的初始估计值代入，并将这种算法代入到TDOA／AOA混合估计中，仿真表明该算法有效的提高了定位精度。3)研究了一种简化的多算法协同定位方法，实现Chan算法、Taylor算法和SX算法定位结果多种融合。在实际环境下，发现了Chan和Taylor算法的协同定位为对定位性能的改进比较大，而其它加权算法对定位结果有改善但效果并不是很明显。最后仿真结果表明对两种性能相对较好的定位算法的定位结果进行加权处理，可以在一定程度上提高对MS的定位性能。4)对数据融合增强型模型进行了改进。在模型的第一级融合中应用了一种简化的多算法协同定位估计器，通过提高TDOA和TOA的定位性能从而进一步提高含AOA的混合定位法的性能。使得改进的数据融合增强模型比原来的数据融合增强模型在一定程度上提高对MS的定位性能。