【摘 要】
：
研究偏置磁场诱导的各向异性磁电响应和相移效应并探究这种现象的根源,可以有效地提高磁电效应、了解其物理机理并加速磁电异质结在磁矢量传感器等方面的应用,为实现幅值无失真的180°磁电相移做出贡献。本文制备了(0.72Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-0.28PbTiO3)PMN-PT/Ni0.8Zn0.2Fe2O4(NZFO)和PZT-8/NZFO的双层磁电异质结。通过改变偏置磁场方向,对比这两种磁电
论文部分内容阅读
研究偏置磁场诱导的各向异性磁电响应和相移效应并探究这种现象的根源,可以有效地提高磁电效应、了解其物理机理并加速磁电异质结在磁矢量传感器等方面的应用,为实现幅值无失真的180°磁电相移做出贡献。本文制备了(0.72Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-0.28PbTiO3)PMN-PT/Ni0.8Zn0.2Fe2O4(NZFO)和PZT-8/NZFO的双层磁电异质结。通过改变偏置磁场方向,对比这两种磁电异质结的磁电效应,研究其“动态”的磁-机/机电转换过程。结果显示含磁电异质结PMN-PT/NZFO的磁电电压系数是PZT-8/NZFO的两倍,在偏置磁场HDC≤460e时,最优的偏置磁场方向角θ=0°,最大的磁电电压系数为133.38V/cmOe;一旦HDC>460e时,最优的偏置磁场方向角变为75°,最大的磁电电压系数为115.3 V/cmOe。此外,结果证明磁致伸缩相NZFO的动态压磁系数是偏置磁场方向依赖各向异性磁电响应的根源;PMZ-PT的晶轴各向异性在该形状的动态机-电转换过程中的作用可以被忽略。另外,从复数域方面探究不同偏置磁场方向对双层磁电异质结PZT-8/NZFO的磁电电压系数幅值和相位/实部和虚部的影响,以及不同偏置磁场下磁致伸缩相NZFO的动态压磁系数变化。实验结果表明最优偏置磁场HDC=460e下,当偏置磁场方向角θ=0°和θ=180°时,研究发现磁电电压系数具有恒定的幅值但是其符号相反,可从Cole-Cole图中观察到两个磁电电压系数分别为+51.72V/cmOe和-51.93V/cmOe;并证明磁致伸缩相NZFO的动态压磁相移效应导致了这种恒幅的180°的磁电相移效应。研究偏置磁场方向对磁电效应的影响及其根源有助于实现磁矢量传感器、磁探测器、相移器和反相器等电子器件。
其他文献
酮连氮化合物具有共轭双键(-C=N-N=C-),化学活性强能够发生多类反应,广泛应用于医药中间体、感光材料、可聚合单体、染料、航空燃料等众多工业领域。本文针对环丙基甲基酮和
随着移动多媒体服务的普及,移动终端应用日益丰富,移动用户所需的数据流量出现巨大增长。各种数据业务对网络质量的要求驱动着电信运营商加快优化网络性能,以满足承载大量数据流量业务的热点小区用户服务需求和容量需求。为了提高动态网络的优化效率和质量,准确高效地识别和预测网络中的潜在热点起到至关重要的作用,从而可以实现网络资源的及时调整与分配,减少网络拥塞的发生,保持网络平稳运行。因此,本文以流量热点为研究对
目的:报告一例依维莫司治疗p.Arg1138Ter结节性硬化症患者及文献回顾。方法:使用患者外周静脉血5ml作为样本检测TSC1及TSC2基因序列,寻找基因突变位点（委托上海桐树生物科技有
蒙古文自然语言处理是助推蒙古文信息化极为关键的一步。蒙古文命名实体识别任务为其中最基础的一部分。它的主要目的是从海量的蒙古文非结构化文本中识别出特定类别的名词。同时,它也是提升蒙古文信息检索、机器翻译、问答系统等下游任务性能的关键步骤。相较英文、中文等拥有充足语料的语言,蒙古文的语料库十分稀少、扩充速度十分缓慢,且由于蒙古文本身构词结构复杂,形态多变的黏着语特性,加大了命名实体识别的难度,制约了蒙
颗粒在涡流和旋转流场中运动的研究在自然界以及工业生产中都有着广泛的应用背景。同时,颗粒的选择性聚集也是含有颗粒相的两相流中一种很常见的现象。本文通过CFD-DEM方法对
自2012年全固态钙钛矿太阳能电池报道以来,经过短短的几年其光电转换效率从3.8%增长为23.7%,完全可以与商业化应用的硅电池相媲美。然而,目前大多数研究使用昂贵的空穴传输材
施工组织设计是开展工程项目管理工作的核心,采用系统的管理手段对整个工程项目进行合理的规划,安排好人工、材料和机械设备的相互协调,进行组织机构的设置,保证各项资源达到最优配置,使工程顺利完成,让企业取得良好的经济和社会效益。施工组织设计是整个工程项目的技术经济性文件,所以,一个完整有效的施工组织设计是保证项目成功的前提条件。装配式建筑采用预制构件工厂化生产,构件质量提高,材料损耗减少。机械化施工,现
基于对美国作家帕拉西奥(R.J.Palacio)的儿童小说《奇迹男孩》的翻译,本次翻译实践报告撰写完成。翻译实践报告中的研究文本是2012年2月由克诺夫青少年读物出版社出版的帕拉
当今,由于信息技术和大功率电子设备的飞速发展,现代社会中各种新颖的电子产品在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。电磁辐射已经成为严重的环境污染问题,危害着人类健康
目前,深度学习已经成功应用在了图像、视频、文本以及语音处理等多个领域。与此同时,将深度学习应用于图像-文本结合、视频-语音结合等多模态结合场景的研究仍处于初始阶段。其中,针对图像和文本结合场景中条件图像合成的研究较少,已有研究仅包含基于自然语言文本描述进行图像编辑这一单一任务类型,且编辑效果并不理想。但这一研究在智能交互式图像处理等领域未来的应用前景巨大。因此,本文从结合图像与文本的条件图像合成研