随着全球气候形势严峻和人类环保意识增强,绿色闭环供应链网络和可持续性供应链网络越来越受人们重视,供应链网络设计作为供应链运行实施的第一步,变得尤为重要。因此,本文分别以普通产品和生鲜产品为例,分别研究了绿色闭环供应链网络的鲁棒模糊优化设计,本文主要研究内容如下:(1)针对现阶段绿色闭环供应链网络设计问题,对国内外研究现状、研究背景以及解决方法进行描述:首先,介绍绿色闭环供应链网络设计的相关理论以及生鲜产品供应链网络设计的相关理论;其次,介绍原始鲸鱼算法(WOA)的理论基础;最后,在原始鲸鱼算法的基础上引入改进差分算法的相关理论,得到改进差分鲸鱼算法(DWOA)。(2)针对绿色闭环供应链网络设计的模糊优化问题进行如下操作:首先,对供应链网络中各节点参数以及决策变量进行定义,建立以成本最小、CO2排放最小的目标函数;其次,采用鲁棒优化和约束对模型和约束进行不确定性处理,并应用改进差分鲸鱼算法DWOA算法对处理后的模型求解;最后,通过实例验证,采用鲁棒处理后的闭环供应链网络优化模型可以减弱模糊影响并取得较好的结果。验证中,将该方法与WOA算法和GA算法进行对比,验证DWOA算法计算时间较短,能够较快跳出局部最优且稳定性强,并通过案例分析,在处理闭环供应链网络设计问题方面,此模型及算法具有较好的优越性。(3)针对生鲜产品闭环供应链网络设计问题进行如下操作:首先,对生鲜产品供应链网络中供应层及电网层双层中各节点参数以及决策变量进行定义,并建立一个电力中断下的、考虑数量折扣的生鲜产品供应链网络设计的多目标优化集成模型;其次,使用模糊方法中的Me测度对不确定性因素进行处理并加权融合;最后,基于此模型,采用改进差分鲸鱼算法(DWOA)对其求解,通过数值实例、案例分析和敏感性分析验证在处理生鲜产品供应链网络设计方面此算法求解的优越性及模型的稳定性。