【摘 要】
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遗传算法是一种广泛使用的优化算法,它具有天然的并行性,数据和控制的依赖性小,实现遗传算法的并行计算相对其他的优化方法具有显著的优势.并行遗传算法利用多处理器的处理能
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遗传算法是一种广泛使用的优化算法,它具有天然的并行性,数据和控制的依赖性小,实现遗传算法的并行计算相对其他的优化方法具有显著的优势.并行遗传算法利用多处理器的处理能力在更大的解空间进行搜索,可用于复杂的系统优化、设计等问题,一直是遗传算法研究者重点研究的方向之一.该文介绍了遗传算法和并行计算的发展,遗传算法的应用,并以简单遗传算法为例,描述了遗传算法计算的基本过程和特性.在对改进遗传算法性能的方法进行综述后,介绍了近来发展很快的并行遗传算法及实现并行的几种模式,如简单并行,主从式并行,粗粒度并行和细粒度并行等,并分析了各种模式的优缺点.
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