【摘 要】
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该文对短期运行计划的核心问题——机组经济组合问题的主要新型优化算法作了分类综述,分析了各种算法的运算特性.新型算法对目标函数无特殊要求、搜索效率高、鲁棒性好,与传
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该文对短期运行计划的核心问题——机组经济组合问题的主要新型优化算法作了分类综述,分析了各种算法的运算特性.新型算法对目标函数无特殊要求、搜索效率高、鲁棒性好,与传统算法比较,在诸多方面具有不可比拟的优势.但从新型算法的运算特性分析中可知,各种算法各有优点与不足, 如何对各算法作进一步改进,对其优缺点进行有效取舍便成了各新型算法应用研究的重点.对该文所述的几种新型算法运算特性的分析中发现,多种算法的优缺点具有某种程度的互补性,故构造组合算法便为上述构想提供了一种较易实现的途径.该文提出了三种较有代表性的组合算法:扩展Hopfield神经网络算法、退火演化与遗传算法的组合优化算法及随机tabu搜索算法,并结合系统短期计划优化问题的数学模型,论述了三种组合算法的理论基础、组合原理、构造方法及实现过程.
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