价格指数是国民经济统计中重要的统计指标，如何准确计算价格指数是政府统计部门的重要问题。而影响价格指数准确性的重要因素之一是质量调整问题。准确地计算价格指数可以真实地反映市场价格水平的变化情况，但是越来越多的产品更新速度加快，越来越多的产品存在较大差异性，这样，传统的价格指数“同质性”原则被破坏。因此，如何解决异质性问题已经成为当前的重点问题，本文正是围绕这些问题展开的。　　首先，本文阐述了价格指数质量调整问题的必要性和重要性。指出了产品存在异质性问题，价格指数编制方法必须满足的“同质性”要求不符合，所以必须采用一些适当的方法对价格指数进行质量调整。　　其次，本文对价格指数的质量调整方法进行了对比分析。首先对传统的价格指数调整方法进行简单介绍，指出了不同方法所存在的不足之处，不能满足目前统计价格指数的要求;然后介绍了本文主要阐述的内容，即Hedonic方法，包括该方法的函数选择形式，不同的质量调整方法对比。　　最后，本文考察了房地产价格指数的质量调整问题。针对房地产价格指数编制的重要特点，即房地产市场的产品基本不具有同质性，必须对房地产价格指数进行质量调整。文中以北京市2011年的3个月房地产成交数据为例，运用前面讨论过的不同函数形式和不同质量调整方法，进行了Hedonic方法的实证研究，通过Box-Cox变换方法得到最佳函数形式，完成了模型建立。并且对计算出的不同形式下的价格指数进行了对比分析，得出结论。本文所研究的方法可以为其他相关分析提供参考。