数据新闻是通过数据分析和运用计算机可视化技术的基础上,在报道新闻时通过数据的呈现来展现文字难以表达的内容,从中挖掘出新闻故事。近几年国内外对数据新闻的研究逐渐深入,国内外媒体对数据新闻制作的也越来越多,国外的数据新闻栏目以英国《卫报》为代表,国内则以新华网的数据新闻栏目、财新网的财新数据可视化实验室为代表。数据新闻做为新的新闻报道模式,国内的理论研究、实践研究逐渐步入正轨。本文以新华网的数据新闻栏目为研究对象,运用内容分析法和文本分析法对新华网的数据新闻现状进行研究,在研究分析中发现,新华网的数据新闻在内容上数据来源可靠,报道具有权威性;贴近受众,聚焦社会热点,关注民生;政治类选题丰富,报道影响深远;在选题上虽有侧重,但是各个方面的选题都涉及,选题总体趋于平衡;数据新闻体系化,形成五大系列。在形式上多以静态类数据新闻为主,但在交互类数据新闻的设计上,也独具特点,结合新兴科技VR、全景地图等,提高用户的使用满足感,丰富使用体验。同时,相比全球数据新闻奖的获奖作品和国内外优秀的数据新闻作品,新华网的数据新闻也存在不足,在数据的挖掘和分析上不深入、选题偏浅层次化,缺乏深度报道、报道类型单一、传受互动性不足等问题。笔者认为可通过丰富报道类型、丰富互动形式等方面进行改进。