按照传统的教育模式,教师对学生以面对面的方式进行教学、练习和考试,其一律采用手工出题、手工批卷的方式,不但效率很低,而且极大的限制了试卷选题的灵活度。随着计算机技术和网络技术的不断发展,一些无纸化且随机选题的练习和考试方式越来越多的被用于远程教育系统以及各种计算机考试中,这种应用是通过电子题库实现的。通常在电子题库中,大量的试题被以手工方式录入,一次录入就可长期使用,但随着试题的不断补充,必然会出现大量重复或类似的试题,无法在录入过程中被人工筛选和去除。因此,如何有效去除电子题库中重复或类似的试题,是节约资源、提高试卷质量的一个关键问题。本文针对现有电子题库中试题大量重复、浪费资源的缺点,以C语言试题库为研究对象,由浅入深的提出了以语句相似度模型为核心的电子试题去重方法。在对C语言试题进行预处理的基础上,分析了现有的三种相似度模型,并设计了C语言试题相似度模型;通过对知网的结构、层次关系以及知网中义原的相似度模型的介绍,实现了基于知网的词的语义相似度模型,并提出用类似知网的语义词典来解决知网中没有收录的领域词汇的相似度;进一步地,通过研究现有的语句相似度模型,结合具体题目,实现了面向C语言试题库的语句相似度模型算法,最后具体讲述了相似度算法在C语言题库中的应用,并对该方法的效果进行了客观的分析和评价,以提出不足和发展方向。