大数据环境下内部审计推进风险管理的应用研究

来源 :南京审计大学 | 被引量 : 8次 | 上传用户:zenme123
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随着计算机技术与网络技术的不断发展,社会已进入全面信息化的时代。银行作为经济活动的重要参与者,其信贷风险管理在大数据的环境下面临着诸多挑战。内部审计作为风险管理的重要参与者,在企业的风险管理中起着评价和咨询的作用。基于银行信贷风险不断上升和风险管理审计的要求,内部审计对现有的贷前、贷中和贷后的信贷流程风险管理的风险进行识别、评估和防范,指出其在现有的风险管理方法已经无法应对信息化社会下产生的各种风险。同时内部审计结合大数据技术的发展趋势,提出利用大数据技术改善银行信贷风险管理的建议,体现出了内部审计在风险管理中的咨询功能。通过引入大数据技术减少银行信贷业务的信用风险和操作风险,减少不良贷款率,为银行的发展增加价值。本文基于内部审计在银行信贷风险管理中的监督与评价的角色,阐述内部审计在推进银行的信贷风险管理的作用。内部审计与风险管理的不断融合使得内部审计自身也需要参与到风险管理中。内部审计通过对目前银行信贷业务的三个流程中存在的风险点与缺陷进行分析,并且探讨了这些缺陷产生的原因,从而针对性地找出应对这些风险的方法——引入大数据技术来弥补现有风险管理的不足,从而真正的参与风险管理,推动风险管理的进程。但是银行自身开发大数据技术来改善银行的信贷风险管理在投入大量成本的同时会有技术上的难度,因而可以引入由科技公司开发的大数据系统平台来推进风险管理,因而在本文的案例部分介绍了银行引入大数据系统平台,完善个人和企业信用评估,优化信贷流程。引入系统和平台之后银行不良贷款率的下降也证实了内部审计建议的有效性,内部审计也真正在参与信贷风险管理中,提升了风险管理水平。内部审计从信贷业务的风险管理的流程出发来进行分析,同时结合大数据的发展趋势,针对具体的信贷业务流程来将大数据技术引入到具体的信贷流程中来进行风险管理,能够显著降低银行的信贷风险,降低不良贷款,适应当今大数据的发展趋势,推进银行信贷风险管理的进程。
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