港口集疏运体系是我国港口建设中的一个重要环节,在港口发展中扮演关键角色。近年来,随着中国港口和航运业的快速发展,集疏运行为对生态环境的不利影响日益突出:港口集疏运系统结构失衡,铁路运输和水路运输的比例偏低,公路运输比例偏高,导致了能源消费和二氧化碳排放量的增加,对环境造成了很大的影响。如何既能确保集疏运系统的总体效益和运输效率,又能有效地降低集疏运所产生的二氧化碳排放量,是一个亟待解决的问题。在此背景下,本文提出了一种兼顾运输成本和碳排放量的集疏运网络优化模型,并设计了带有精英策略的改进遗传算法。然后通过算例,对目标模型进行求解分析,得到了最优的货运方案。最后分析了在碳税、碳交易排放政策下对集疏运网络路径选择的影响。本文的主要工作和创新成果为:（1）从国内外文献对航运碳排放、集疏运系统优化设计、碳排放政策等方面的研究状况和意义作了简要的阐述。介绍了海洋运输中的碳排放和集疏运系统的相关概念,并从低碳的角度分析了运输成本、运输路径选择、运输方式选择等方面的问题,为本文的研究提供了理论依据。（2）考虑碳排放政策对集疏运网络的影响,构建了以运输成本和中转成本最小和二氧化碳排放量最小的双目标优化模型,设计了带有精英策略的改进遗传算法。并以广州港为例,结合算法,对目标模型进行了求解分析。（3）分析了碳税、碳交易排放政策对集疏运网络路径选择的影响。发现在碳税政策下,在税率转折点时,运输路径会发生改变,倾向于选择低碳、绿色的发展道路;而在碳交易政策下,碳的初始分配额和交易价格都会对集疏运系统造成影响。