由于信息技术的飞速发展,数据爆炸已成为一个突出的问题,因而海量数据管理技术成为人们关心的热点研究课题。本文以数字化虚拟人为背景,结合国家863高科技研究发展计划课题“数字化虚拟中国人的数据集构建与海量数据库系统”,对海量数据管理技术做了较为深入的研究。主要的工作和成果如下:1、基于数据网格技术的海量数据管理方法数据网格技术是网格的研究方向之一,侧重于数据的存储和管理。以现有的分布式、并行式等数据管理技术为基础,数据网格致力于集成网络中的存储资源、数据资源、计算资源等,建立分布海量数据的一体化数据访问、存储、传输、管理与服务架构,为海量数据的管理提供了一种新的解决方案。本文研究了基于数据网格的海量数据管理,以数字化虚拟人为背景,结合数字人数据集的特点,对存储资源分配、副本管理、高速数据传输、快速数据访问等关键技术进行了探索,并在局域网内建立了一个基于数据网格的数字化虚拟人海量数据管理原型系统。该系统将网络上分布异构的各种资源集成在一起,形成虚拟的存储环境,为上层应用提供统一的访问接口,达到了数据的高度共享。2.元数据模型研究元数据是数据管理技术中一个重要的组成部分。目前大多数据网格元数据研究只关注了文件系统中的数据,而对数据库系统中的数据却很少涉及。针对这一现象,本文提出并建立了一个网格数据库环境下的元数据模型。该模型采用了关系-层次混合模式,统一管理数据库系统以及文件系统中的数据,扩展了数据管理范围。并且通过一次定位即可查询到与数据相关的所有信息,极大地提高了数据访问效率。3.数字化虚拟人应用平台通用结构通过分析数字化虚拟人的应用需求,本文提出了一种应用平台的通用结构。将海量数据管理技术、元数据模型以及中间件技术相结合,建立了基于数据管理的数字化虚拟人应用平台,并将其应用于远程教育,展示了数字人在医学教育方面的应用。同时,该平台也可以推广到其他领域,例如天文学、物理学等等,为这些领域的海量数据管理提供强有力的支持。本文最后对前述工作进行了总结,并提出了下一步的研究方向。