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目的:本研究通过MRI扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)对肺部良、恶性肿块进行定量、定性分析，探讨DWI信号强度、ADC值在肺部良、恶性肿块鉴别诊断的价值，同时分析研究ADC值与肺癌分化程度与影像学中的表现的相关性。 材料与方法:研究对象为2009年3月至2014年8月经CT发现肺部肿块、并行MR平扫(T1WI、T2WI)与DWI扫描的75例患者、81枚肿块;男性患者38例（年龄范围33-79岁，平均年龄62.0±5.6岁），女性患者37例（年龄范围29-83岁，平均年龄60.2±3.4岁）;其中恶性肿块患者42例、共43枚病灶（男24例，女19例），经手术病理证实30枚，穿刺活检病理证实13枚，肿块直径范围为1.5-12.5cm，平均直径3.14cm;良性肿块患者33例、共38枚病灶（男16例，女17例），经手术病理证实7枚，随诊病灶变小或消散30枚，穿刺活检病理证实1枚，良性肿块直径范围为1.0-6.7cm，平均直径3.0cm。全部病理诊断结果由两名病理科高年资医师做出。 全部患者行MRI平扫序列和DWI检查(b=500s/mm2)。分析病灶大小、DWI信号强度（以扫描层胸髓、肌肉为参照物）、测量其表观弥散系数（Apparent diffusioncoefficient，ADC）;选取病灶最大层面设置感兴趣区(Region of interest，ROI)，ROI尽量避开伪影、血管、支气管及出血、坏死区域，设置三个ROI，取平均值作为最终测量值;间隔三个月对全部入组病灶进行再次测量。 应用社会科学统计软件包(statistics package for social science，SPSS)17.0版进行数据分析。两次测量的ADC值应用组内相关分析(Intraclass CorrelationCoefficient，ICC)进行一致性检验;对所有良、恶性病灶DWI信号强度采用归纳分析;对肺部良、恶性肿块ADC值行正态分布分析，测得结果均符合正态分布，再采用单样本Kolmogorov-Smimov检验对良、恶性肿块、不同病理类型的肺癌的ADC值做统计分析;对不同分化程度肺癌肿块的ADC值分析采用单因素方差分析，方差齐采用L.S.D检验，方差不齐采用DunettT3法;应用ROC曲线下面积评价肺部良、恶性肿块的ADC值的能力、评估阈值;采用Spearman检验分析肺腺癌的ADC值与分化程度的相关性。计量资料以均数±标准差表示，P＜0.05认为有统计学意义。 结果:两次测得ADC值一致性结果如下:单个测量:0.899;平均测量:0.947。恶性肿瘤DWI信号较高，大多呈高、稍低或混杂信号(34/43);良性病变DWI信号较低，以稍低、低信号为主(26/38);肺部肿块平均ADC值不同，其中良性病变平均ADC值为（1.851±0.647）×10-3mm2/s，恶性肿瘤平均ADC值为（1.428±0.340）×10-3mm2/s，两独立样本t检验结果显示良、恶性肿块间的ADC值差异具有统计学意义(p＜0.05);良、恶性肿块ROC曲线下面积为0.72，具有意义(AUC＞0.5)，ADC值鉴别良、恶性病变最佳阈值为1.81×10-3mm2/s。不同病理类型肺癌的平均ADC值分别为:腺癌（1.468±0.326）×10-3mm2/s，鳞癌（1.359±0.413）×10-3mm2/s，大细胞癌1.180×10-3mm2/s，肉瘤样癌1.340×10-3mm2/s，类癌1.360×10-3mm2/s。高分化与低分化腺癌的平均ADC值差异具有统计学意义(P＜0.05);高分化与中分化、中分化与低分化腺癌及中分化与低分化鳞癌ADC值差异不具有统计学意义;Spearman相关性分析表明腺癌的ADC值与分化程度呈负相关。 结论：1.DWI成像与ADC值对于鉴别肺内良、恶性肿块具有诊断价值; 2.ADC值在肺腺癌分化程度的区分识别上具有一定意义。