为符合我国社会经济发展需求,高速铁路的运行里程不断增加,运营范围不断扩大,而牵引传动系统作为高速铁路动车组的重要组成部分之一,其故障导致的晚点或非正常停车,通常将造成重大的经济损失和安全问题。路内车辆的日常维护过程中,迫切需要掌握动车组车辆的实时运用状态变化趋势,继而制定灵活的状态修计划。而实现动车组车辆在运营过程中的动态可靠性分析,是掌握车辆实时可靠性水平变化情况的有力手段之一,能够在状态修的实现过程中发挥重要作用。本文以CRH3型动车组的牵引传动系统为例,以动车组的实际故障数据为依托,提出了一种基于变结构动态贝叶斯网络方法的动车组牵引传动系统动态可靠性分析方法。文中首先基于传统贝叶斯网络实现牵引传动系统的静态可靠性分析,继而采用变结构动态贝叶斯网络实现了系统的动态可靠性分析。首先,本文根据实际动车组的故障数据对组成牵引传动系统的部件进行可靠性分析,获得系统组成部件的静态及动态可靠性参数,为对系统的可靠性建模提供数据基础。然后,本文根据牵引传动系统的组成部件与系统间的可靠性逻辑关系,分层分级地构建牵引传动系统的可靠性框图,又根据可靠性框图—故障树—贝叶斯网络之间的转换关系得到了由可靠性框图直接获得贝叶斯网络的方法,并将所得牵引传动系统的可靠性框图转换为贝叶斯网络,获得牵引传动系统可靠性的静态贝叶斯网络模型。之后,对构建的静态贝叶斯网络在时序上进行延伸并结合部件的动态可靠性参数构建了牵引传动系统的变结构动态贝叶斯网络模型,并编写相关推理程序实现变结构动态贝叶斯网络的推理。最后,根据牵引传动系统的静态贝叶斯网络模型和动态贝叶斯网络模型的推理结果对牵引传动系统进行可靠性分析,文中基于静态可靠性评估的结果,获取牵引传动系统的静态可靠性指标如:系统的平均故障率和可靠度,系统薄弱环节等。后续可以据此指导基础修程修制的制定,使其符合车辆运行过程中的一般性可靠性变化规律;此外,基于动态可靠性评估的结果,获取相关动态可靠性指标如:系统的可靠性变化曲线及故障分布函数,薄弱环节的动态变化趋势,后续可以据此实现修程修制实现动态优化,使基础修程修制更加贴近车辆运行过程中的实际服役状态变化规律,最终过渡到状态修。本文正文中(不含附录)共有图83幅,表48个,参考文献73篇。