结构健康监测和结构损伤识别的相关理论方法和实际检测技术越来越成熟，但是面对实际大型复杂结构，大多数的检测方法均暴露出耗时长、成本高等不足。本文引入云计算技术，以期能提高运算精度，减少运行时间。本文综述了传统的结构损伤检测方法，重点概述了时序分析方法。将云计算技术引入结构健康监测领域，介绍了云计算的定义和应用，重点阐述了其核心技术——MapReduce编程模型，以及云计算的开源实现——Hadoop平台。将传统的时序分析方法分解成Map和Redcue函数模块，并与云计算的开源平台结合，定义损伤敏感特征因子DSF，提出基于云计算的结构损伤检测新方法。文中通过一个两层刚架结构的仿真模拟，结果表明无论是单损伤还是多损伤工况，基于云计算的结构损伤检测方法都能较好地检测出损伤单元，识别损伤程度，同时新方法的运行时间也比传统方法有较大的缩短，损伤工况越多，加速比越大。本文还通过美国LosAlamosNational实验室的三层框架结构的实验数据进一步验证了新方法的可行性、有效性和精确性，并有效地减少了计算时间。结果证明基于云计算的结构损伤检测方法能准确定位结构损伤位置，精确识别结构损伤大小，并能有效减少运行时间，提高效率。