基于用户会话的Web应用性能测试研究

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Web应用是以国际互联网和万维网为主要特征的全球信息基础设施的重要组成部分。随着技术的进步和用户需求的不断变化,Web应用的功能越来越复杂,其性能已经成为决定Web应用成败的关键因素之一。作为保证其可靠性的有效方法和手段,Web应用性能测试受到人们的广泛关注,研究人员提出了许多方法和技术,并开发了不少工具,但是这些方法很少利用真实用户的会话信息,难以保证测试结果的有效性。 本文从保证性能测试结果的有效性出发,提出了利用用户会话数据辅助Web应用性能测试的方法。该方法主要是针对已经运行了一段时间的Web应用,通过对Web应用的日志文件进行预处理,从中提取用户会话信息并对其进行聚类,分析真实用户的访问模式,指导生成并发用户请求,并对测试过程的有效性进行评估,进一步地对Web应用性能测试的结果进行分析和度量。 论文的工作主要包括以下几个方面:(1)深入分析了现有性能测试的方法和技术及其存在的问题,总结了现有性能测试工具的工作原理;(2)提出了一种利用用户会话数据辅助Web应用性能测试的方法,并详细介绍了如何从日志文件中挖掘用户访问模式,对用户会话进行聚类分析,以及指导性能测试用例或脚本的设计与生成,从而提高测试的自动化程度和可伸缩性;(3)对性能测试的有效性进行评估,指出测试场景的真实性以及测试执行过程的正确性是测试结果可靠的前提,并进一步对性能测试结果进行分析与度量。实验表明,本文提出的方法保证了Web应用性能测试的真实有效性。
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