随着网络技术的日新月异及移动终端的更新换代,流媒体视频业务在整个网络服务中所占的比重日益增多,通过无线网络观看视频的用户数量亦飞速增长。基于HTTP协议的动态自适应流媒体技术DASH作为一种全新的网络流媒体传输解决方案,正在吸引越来越多关注的目光。然而当前DASH标准下,客户端主要根据既往视频片段的下载速率来进行带宽估算,这样的方法往往对带宽变化的敏感性较低,难以适用于复杂多变的无线网络环境。对此本文提出了新的跨层DASH解决方案,从业务架构、跨层算法、性能评价、用户体验四个角度对网络辅助的HTTP协议自适应流媒体技术进行了系统的研究。构建了仿真及点播平台,提出了跨层滑动平均算法,有效提高了 DASH自适应逻辑的准确度和跟随性,提升整体视频服务性能及质量。同时基于人群测试提出了动态自适应流媒体业务主观评价模型,从用户体验的角度对网络辅助HTTP协议自适应流媒体业务进行了进一步分析与研究。