近年来,由于复杂的人类行为和强大的网络传播力,信息在社会系统中被广泛传播,易形成非理性舆论导向,从而导致社会舆论失控。因此,通过研究观点动力学,揭示观点演化的动力学机制,可为控制和引导重大舆情提供一定的理论依据。本学位论文通过构建观点动力学模型,研究相关因素影响下的观点演化,从而定量地理解某类社会舆情现象的规律及其形成的内在机制。主要内容如下:将Sznajd模型中个体的离散观点推广为连续观点,并在一维观点链的基础上,建立最近邻和次近邻影响动力学模型,研究最近邻和次近邻影响下系统观点演化。观点更新规则为:当两相邻个体的观点状态取向一致时,它的观点状态取向倾向于同其最近邻的一致;相反,则同其次近邻的一致。结果表明:（1）在最近邻和次近邻的影响下,系统稳定后会出现观点一致或分化的结果;（2）当次近邻影响强度一定时,系统观点达到稳定所需的时间与最近邻影响强度之间存在幂律关系;当给定最近邻影响强度,系统达到稳定所需的时间随着次近邻影响强度的增大呈现非单调变化;（3）相比于次近邻邻居,增强最近邻影响强度更能促进系统观点在短时间内达到稳定。本研究对于进一步理解社会系统中在邻居的影响下观点如何实现分化、达成共识提供借鉴。观点顽固的个体普遍存在于社会系统中,并且在观点动力学中扮演重要角色。基于此,以HK模型为基础,构建顽固个体参与下的观点动力学模型,并重点关注多个顽固个体对普通个体观点的影响。模拟结果表明:（1）当普通个体的置信区间和顽固个体的影响范围较小时,系统稳定后观点状态呈现出多样化;（2）当顽固个体的影响范围覆盖与自己观点状态取向相同的观点空间时,观点分化成与顽固个体观点一致的观点团簇;而当顽固个体的影响范围涵盖整个观点空间时,系统观点达成一致;（3）当普通个体的置信区间较大时,顽固个体间产生竞争,从而导致演化结果出现更复杂的变化;（4）系统观点达到稳定所需的时间与顽固个体的影响强度呈幂律关系。本研究对于理解顽固个体如何影响观点演化提供借鉴。个体观点在传播和交流过程中不可避免地受到外界噪声的影响。基于此,以DW模型为基础,考虑二维连续观点空间,引入噪声和观点交流概率,构建噪声影响下观点动力学模型。模型的核心思想为:当个体间观点差值较大时,在噪声影响下,个体被另一个体以一定概率说服。模拟结果表明:（1）相比于DW模型,在噪声影响下,个体观点凝聚力提高,系统稳定后观点达成一致;（2）噪声影响强度越大,其对交流的影响越大,个体总能被另一个体以一定概率说服,观点的收敛速度越快,系统达到稳定所需时间越短;（3）放大个体间观点差值,观点收敛速度变慢,系统达到稳定所需时间变长;（4）收敛系数的大小只影响系统稳定后的观点状态,不影响观点团簇数。本研究结果为政府舆情管控提供新依据。