OFDM系统中相干解调需要通过信道估计获取当前的信道频率响应来恢复发射端所发送的数据,因此信道估计与OFDM系统的性能息息相关。而信道均衡的性能直接关乎OFDM系统中子载波间干扰的抑制程度,因此信道估计与信道均衡技术是OFDM实现的关键所在。本文针对快变信道下的信道估计与均衡问题展开了研究,主要工作如下:(1)本文首先对OFDM系统的基本原理、调制解调方式及相应的关键技术进行了介绍,对无线信道中,多径效应与多普勒效应的成因进行了分析,并对常见的基扩展模型及基扩展模型在快变信道估计中的优势进行了研究讨论。(2)在快变信道的估计中,随着信道时延扩展及多径数目的不断增加,导致需要估计的基扩展系数大量增加。因此,需要插入更多的导频符号来估计基扩展系数,这将会严重降低频谱利用率。为有效降低导频符号的使用量,我们首先从频域方向插入离散的导频符号,然后利用一种基于卡尔曼滤波器的循环迭代算法,估计出导频符号对应位置的数据作为虚导频。该算法相比连续的梳状导频估计方法,能够有效的降低导频符号的使用量,大大提高频谱利用率。(3)信道均衡技术主要考虑均衡性能与运算复杂度两方面,而造成MMSE等均衡准则需要进行矩阵的求逆运算。为了有效避免矩阵的求逆,我们提出了基于QR分解的信道均衡算法,并针对不同的归一化多普勒频移的情况,对基于LS准则的均衡算法与基于QR分解的均衡算法的性能进行了比较,仿真结果表明基于QR分解的均衡算法在多普勒频移较为严重的信道环境下具有更优异的性能。