随着功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)技术在脑功能研究中的广泛应用,如何对获取的大量脑功能磁共振图像进行分析研究成为一项重要的任务。　　本文研究目的是建立一个“脑功能磁共振图像分析系统”平台,并采用一定的分析算法对获得的脑功能磁共振图像数据进行分析及显示。　　本文简要介绍了功能磁共振图像分析的发展现状,结合独立成分分析方法,研究了功能磁共振图像分析的新方法,最后实现了一个采用新方法的脑功能磁共振图像分析系统。　　在功能磁共振图像分析部分,重点研究了独立成分分析方法,并提出了一种基于干扰成分匹配消除的二次独立成分分析新方法。独立成分分析能够分离出混合成分中的各个独立成分,这其中包括与任务相关的激活成分也包括与任务无关的噪声成分。由于fMRI数据中噪声成分容易对分析的结果造成干扰,所以在用独立成分分析方法分离出各独立成分后,利用相关系数法找到与任务最无关的独立成分并去掉此成分,然后重新生成新的混合成分并对其进行第二次独立成分分析,从而可以在消除噪声干扰的同时有效地提取出与任务相关的独立成分。实验结果表明,采用二次独立成分分析方法可以更好地分离出与任务相关的脑激活区。　　在方法研究与实验的基础上,充分考虑到系统的兼容性和稳定性,实现了一个采用基于干扰成分匹配消除的二次独立成分分析方法的脑功能磁共振图像分析系统。