二氯对苯二胺（2,5-二氯-1,4-苯二胺,DP）是偶氮染料废水中存在的一种难降解有害芳香胺。电化学氧化法作为高级氧化技术的一种,具有污染物去除效率好,无二次污染等特点,对难生化降解的污染物具有良好的处理效果。三维电极具有很大的比表面,能够增加电解槽的面体比,与二维电极相比,电流效率高、处理效果好。本课题采用三维电极电催化降解DP,主要研究内容和结果如下:1.采用电沉积法制备钛基二氧化锡电极（Ti/Sn O₂）作为阳极,不锈钢板作为阴极,浸渍法负载Mn的改性颗粒活性炭（GAC/Mn）作为粒子电极构建三维电极体系。2.通过单因素试验分析三维电极电催化降解DP影响因素,当DP初始浓度为100mg/L,在反应时间75 min,电流密度30 m A/cm2,溶液初始p H值为5,电解质浓度0.6g/L,粒子电极投加量22.5 g/L,极板间距为1.5 cm的条件下,体系对DP的降解效果最好,DP去除率达到91.26%,COD去除率达到71.40%。通过进行粒子电极重复试验发现,在未对GAC/Mn进行清洗的情况下,重复使用20次以下时稳定性较好,DP和COD的去除率分别为77.11%和57.36%,可有限次重复利用。3.对反应过程的化学反应动力学进行探究,结果表明电催化氧化反应过程符合一级反应动力学,并讨论了各影响因素对速率常数k的影响。对不同使用阶段的粒子电极进行XRD和SEM表征分析,结合三维电极电催化氧化作用机理,利用UV-Vis紫外光谱扫描检测降解过程中间产物,推测DP在降解过程中发生了羟基置换和开环反应。4.使用MATLAB神经网络工具箱进行BP神经网络和Elman神经网络建模对DP降解效果进行预测,训练稳定后的两种神经网络模型均对DP去除率的预测具有较好的拟合能力,模型预测MSE分别为0.0002和5.58×10^-5,最大相对误差分别为6.36%和4.31%。在训练算法相同、迭代次数相近时,对于输入变量相同的样本,Elman神经网络与BP神经网络相比训练收敛时间更短,预测精度方面要更优。