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本文讨论了双参数指数分布的参数估计问题，在完全数据试验、定数截尾试验和随机删失试验下分别基于线性回归方法（由文献[7]提出）、Bayes方法和极大似然方法给出了双参数指数分布位置参数和刻度参数的估计，最后进行数据模拟，同时也将这几种估计分别和各自情形下的最小方差无偏估计（UMVUE）进行了比较.数据模拟结果显示在完全试验下最小方差无偏估计（UMVUE）表现的最好，在定数截尾试验下Bayes估计表现的最好，在随机删失试验下类最小方差无偏估计（SUMVUE）表现的最好。