目的:为提高白酒、茶叶、辣椒三类食品监管效率,建立白酒、茶叶、辣椒三类食品风险分级模型,并对其风险进行分级,结合时空分析,提出更有针对性的监管对策。方法:利用2015-2020年国家监督抽检数据,通过文献检索,选择食品不合格率、检出率、合格程度、严重程度四个指标建立三类食品风险分级模型,利用熵值法计算指标权重及其食品风险值,通过二八原则进行风险排序。通过描述性统计,对食品不合格风险物进行时间分析和空间分析,同时利用全局与局部自相关分析方法探索三类食品中风险等级高以及较高且不合格风险物的全国空间分布规律。结果:（1）本研究建立了以不合格率、检出率、合格程度和严重程度为风险分级指标的智能化风险分级模型。应用于白酒、茶叶、辣椒三类食品,得到白酒中生产环节高风险物质是邻苯二甲酸二丁酯和铅,流通环节高风险物质是邻苯二甲酸二丁酯和氨基甲酸乙酯,餐饮环节高风险物质是邻苯二甲酸二丁酯;茶叶中生产环节和流通环节高风险物质均是氟、砷、铜、镉、铬和铅,餐饮环节高风险物质是氟、铅、联苯菊酯、多菌灵、啶虫脒和吡虫啉;辣椒中镉、铅、铬、硫丹、克百威和久效磷是高风险物质。（2）2015-2020年全国白酒不合格率总体变化稳定,吉林省白酒不合格率最高,抽样环节中流通环节不合格率最高,抽样场所中生产环节白酒不合格主要在成品库已检区发生、流通环节白酒不合格主要在超市发生,餐饮环节白酒不合格主要在小型餐馆发生,全国各省白酒中高及较高风险物合格率只有氰化物存在全局空间相关性,局部自相关分析时,只有氨基甲酸乙酯、氰化物、甲醇和纽甜有高高集聚和低低集聚的现象;2016-2020年全国茶叶不合格率总体变化稳定,内蒙古茶叶不合格率最高,抽样环节中流通环节不合格率最高,抽样场所中生产环节茶叶不合格主要在成品库已检区发生、流通环节茶叶不合格主要在超市发生,全国各省茶叶中高及较高风险物合格率只有柠檬黄存在全局空间相关性,局部自相关分析时,只有氟、铅和草甘膦有高高集聚和低低集聚的现象;2016-2020年全国辣椒不合格率总体变化稳定,全国省份中湖北辣椒不合格率最高,抽样场所中辣椒不合格主要在超市和农贸市场发生。（3）2016-2020年贵州省白酒不合格风险物呈下降趋势,抽样地点以城市不合格率最高,抽样环节生产环节不合格率最高,生产环节不合格情况主要发生在成品库（已检区）,流通环节不合格情况主要发生在超市;贵州省茶叶中不合格风险物中铅和氟呈上升趋势,抽样地点以城市不合格率最高,抽样环节不合格主要在流通环节,生产环节不合格情况主要发生在成品库（已检区）,流通环节不合格主要发生在超市;贵州省辣椒风险物未见不合格情况。结论:（1）本研究以白酒、茶叶、辣椒三类贵州省特色食品为研究对象,利用2015-2020年国家监督抽检数据,以不合格率、检出率、合格程度和严重程度为风险分级指标,基于熵值法和二八原则,建立了三类食品风险分级模型。（2）本研究对全国三类食品不合格数据进行时空分析,结合风险分级结果,提出了针对全国三类食品监督监管建议,使政府监管资源的配置实现优化,提高监管效率,节省监管成本;企业也可以通过监管建议,调整风险控制的侧重点,实现自律,促进产品质量安全不断向好。（3）本研究对贵州省三类食品不合格数据进行时空分析,提出了针对贵州省三类食品的监督监管的建议,有利于政府监管资源得到最优化利用,企业也可根据监管建议调整风险控制的侧重点,实现自律,促进产品质量安全不断向好。