心肌声学造影定量分析与DICOM影像工作站的实现

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心肌声学造影(Myocardial Contrast Echocardiography,MCE)是当前超声心动图学的国际发展前沿,由MCE图像分析实现冠心病的定量诊断更是国内外相关学科的研究热点.目前,MCE 已由基础研究步入临床应用,然而,定量分析方法的缺乏一直困扰着MCE的进一步发展和其临床地位的确立.本文在国内首先研制适用于MCE二维灰阶和能量多普勒显像的冠心病定量诊断系统,以分析不同心肌节段和层次的微泡信号强度变化并绘制时间—强度曲线,并由此计算正常、缺血、梗死、存活心肌区域内微血管的血流量、血容量、血流分布和血流储备等冠脉微循环血流动力学临床诊断指标,将使心肌声学造影上升到定量诊断的新水平,为冠心病的准确诊断提供新的手段,同时有助于确立MCE作为一种冠心病无创诊断技术的临床地位和价值,并有效地提高冠心病临床诊治水平.MCE图像的定量分析要利用非线性回归分析方法求解y=A(1-e<-β1>)(β>0)数学模型,从而绘制时间强度曲线.本文提出了一种新的正交表法—阻尼正交表法,不仅可以保证诸如LM算法(Levenberg-Marquarat算法)一类的非线性回归分析计算过程顺利收敛,并且能够显著提高收敛速度.同时,本文还给出了面向工程应用的LM算法实现,有较高的数值计算效率.本文研制的心肌声学造影DICOM影像工作站,完全遵从DICOM国际标准,可以无缝接入PACS系统,实现了医学影像信息及相关信息的交流和共享,可大大提高医院整体工作效率.
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