制造业是一个国家国民经济的支柱产业,严酷的市场竞争迫使制造企业必须快速响应市场变化,提高敏捷性。数字化工厂技术不仅能够适应市场环境变化的需求,还能够满足现代制造业发展的需求。因此,对数字化工厂的研究具有重要的意义。论文以数字化车间为研究对象,对数字化车间任务远程监控的关键技术进行了研究和实现,主要研究成果有:1、分析了传统车间任务管理存在的问题,归纳了数字化车间任务管理的主要功能,提出了通过任务监控系统和设备管理系统来构建数字化车间的思路,并给出了初步实现方式;2、在总结和比较常用信息建模方式的基础上,提出了基于订单任务的多Agent信息建模方法,对数字化车间的任务模型和资源模型进行了描述。并针对订单管理的特点,对Agent间冲突协商算法进行了研究和实现;3、应用工作流技术和编程技术,对数字化车间任务建立、分配、处理和报警监控等环节进行了实现;4、提出了基于任务的设备状态实时信息获取技术,将生产任务状态与设备状态进行关联,利用对生产任务状态的监控实现对设备状态的实时变更。提升了企业对设备动态信息的全面掌控能力。论文的研究成果能够对数字化工厂的构建提供合理、可行的解决思路,并且已经在企业中得到了实际应用,取得了一定的效果。