【摘 要】
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为了配合自动研磨机获取冰刀刀刃的磨损量,本课题研究了一种基于神经网络的刀刃磨损测量方法。从对刀刃磨损轮廓建立数学模型到测量方法的挖掘再到对该方案进行仿真,本论文详
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为了配合自动研磨机获取冰刀刀刃的磨损量,本课题研究了一种基于神经网络的刀刃磨损测量方法。从对刀刃磨损轮廓建立数学模型到测量方法的挖掘再到对该方案进行仿真,本论文详细介绍了该测量方案的流程。仿真实验采用Matlab的神经网络的工具箱,对不同的BP 网络算法进行仿真,第六章给出了各种方法的仿真误差。实验过程中的数据经由数学模型产生,最后的实验给出了不大于0.1%的相对测量误差。这个误差产生于从CCD 获取数据到神经网络输出整个模块,而不包括CCD 的采集数据的误差。这个误差说明这种方法可以用于自动刀刃研磨机在线自动测量冰刀刀刃磨损量。
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