基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障识别方法

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在机械系统运行中,其旋转机械的故障发生率中有30%是由于轴承故障而引起的,若能较快地发现并预测轴承故障类型,使工作人员能够及时采取相应的措施,将故障消灭在萌芽状态,可以较好地起到维护设备完善和保护人员安全的作用。所以,对滚动轴承的开展故障诊断方法研究,具有很强的实际意义。本文首先分析了滚动轴承的振动机理与信号特征,并在滚动轴承模拟故障实验台上,对正常轴承及分别含有内圈损伤、外圈损伤、滚动体点蚀的滚动轴承进行了故障实验,采集了它们不同故障形式下的振动信号。目前小波包方法是一种在
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