【摘 要】
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鉴于线性混合模型在生物、医学等各领域的广泛应用,因此,对这种模型的研究颇受统计学家的重视,其中参数估计是所关心的问题之一.模型中的未知参数分两类：一类是固定效应,另一类是随机效应的方差分量.含有两个方差分量的线性混合模型在线性混合模型中是比较常见的.本文针对这类模型中的参数,借助奇异值分解定理,提出了一组新的估计.对于其固定效应,新估计是具有良好统计性质的线性估计,给出新估计达到最佳线性无偏估计的
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鉴于线性混合模型在生物、医学等各领域的广泛应用,因此,对这种模型的研究颇受统计学家的重视,其中参数估计是所关心的问题之一.模型中的未知参数分两类：一类是固定效应,另一类是随机效应的方差分量.含有两个方差分量的线性混合模型在线性混合模型中是比较常见的.本文针对这类模型中的参数,借助奇异值分解定理,提出了一组新的估计.对于其固定效应,新估计是具有良好统计性质的线性估计,给出新估计达到最佳线性无偏估计的充分条件.这种方法可以推广至含有三个及三个以上方差分量的线性混合模型.对于其方差分量,在一个给定的条件下,新估计具有显式解.在平方损失函数下,给出了该估计与方差分析估计同时达到最优的充分条件；在Stein损失函数下,新估计比方差分析估计更优.
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原子激发态的光电离截面是指在原子与光子相互作用时,原子从某个能级发射出一个电子的几率大小。研究原子的光电离截面可以揭示原子的电子结构、多电子效应、辐射重组、多通道电离及多通道电离干涉效应等。在受控热核聚变、大气物理、天体物理、星际科学、辐射化学、物理和生物等诸多领域有着广泛的应用,尤其在天体物理领域具有非常重要的应用价值。另外,准确的光电离截面数值还可以检验光电离过程理论计算结果,并推动理论计算方
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