随着无线通信技术的快速发展,无线网络受到越来越多的关注,相比较传统的单信道单接口网络,多信道多射频接口(multi-channel multi-radio,MCMR)网络中节点能够通过不同的接口同时利用多个正交信道显著的增加网络的吞吐量,所以本文针对不同的网络场景下的不同需求研究信道分配方案,主要工作如下:针对MCMR自组网场景下接口资源最小化的需求,在已有的两种算法基础之上,本文提出了一种资源和干扰最小化的信道分配算法。算法采用分布式的方式选择最优的边缘节点进行网络扩展,完成网络基本连接,并减少干扰。仿真结果表明,该算法相对于其他两种资源最小化算法将接口资源使用率降到更低。针对MCMR自组网场景下吞吐量最大化的需求,本文提出了一种优先考虑连通的吞吐量最大化的信道分配算法。算法通过对可用信道集合进行排列组合的方式,为每个用户节点选择最优的信道组合以减少链路之间的干扰,优先考虑连通,以分布式的方式保证网络中的节点可以一跳到达其邻居节点。仿真结果表明,相对于其他信道分配算法,该算法对网络的吞吐量性能有明显提升。基于MCMR网络模型加入认知无线电场景,针对吞吐量最大化的需求,本文提出了一种动态适应性算法。算法可以充分的应对授权用户使用频谱资源变化的情况,进行自适应的协调和改变,既避免了对于授权用户的干扰,又充分的利用了频谱资源,提高了频谱利用率和吞吐量。仿真结果表明,相对于其他信道分配算法,该算法的吞吐量性能较高,并且收敛速度很快,能够更好的适应网络变化。