【摘 要】
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该论文在虚拟数据仓库技术的基础上,提出了一个基于查询优化的虚拟数据仓库模型QVDW（Query-optimization based virtual data warehouse）.该模型不仅具有虚拟数据仓库的各种优
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该论文在虚拟数据仓库技术的基础上,提出了一个基于查询优化的虚拟数据仓库模型QVDW（Query-optimization based virtual data warehouse）.该模型不仅具有虚拟数据仓库的各种优点,而且可以根据用户的查询请求的变化而不断调整和优化底层的数据存储结构以及模型本身.虚拟数据仓库淡化了数据仓库集成的特点,而该模型进一步淡化了数据仓库不可修改的特点,其目标是使模型能更好的为联机分析处理用户提供服务.在介绍了有关的数据仓库技术后,论文给出了QVDW系统的数据模型和体系结构,以及体系结构中各个模块的设计与实现.这种体系结构与传统数据仓库体系结构的区别在于其可以根据数据请求/解决方案日志自动的优化调整底层物理数据存储以及模型本身而不需要用户的干预,在这种体系结构下,系统数据请求的平均响应时间减少了,系统的平均资源利用率也提高了.然后,论文给出了一种自下而上和自上而下的虚拟数据仓库构建方案.论文的最后讨论了相关研究工作的情况以及进一步工作的展望.
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