近些年,以区块链为底层核心技术的数字货币产品得到了迅猛的发展。数字货币日益成为现在人们的投资理财方式之一。为了更加方便管理个人的数字资产,人们普遍选择数字钱包这个数字资产管理工具。数字钱包的安全性直接关系到整个数字资产账户的安全性。目前数字钱包广泛使用助记词方式进行密钥的管理和恢复。但是助记词存在丢失和遗忘的风险。生物特征技术结合密码技术能够克服单一的生物特征技术存在的缺陷,从而对用户数据进行更加方便,安全的保护。本文主要关注的是利用生物特征加密技术来改进目前的数字钱包方案,目的是在数字钱包和生物特征领域做出一些探索性工作。本文主要工作内容如下:(1)本文以数字钱包为主要关注点,介绍了目前软件钱包、硬件钱包、托管钱包和门限钱包方案发展和研究状况,分别分析了这四类钱包的特点。最后对比了这四种钱包方案的优缺点。(2)本文提出一种新颖的动态指纹分割技术,通过引入权重法和增加形态学后处理过程来改进已有的动态图像分割方案。在我们的方案中,把指纹分割问题可视为一种图像像素的聚类问题,使用FCM聚类算法和遗传算法找到最优的聚类数目,进行指纹图像的预分割;预分割之后的指纹图像经过形态学后处理操作,得到最终的指纹前景区域。然后通过实验仿真,和已有的FDB指纹分割算法和GP3D指纹分割算法进行对比。最终实验结果证明我们的方案能够获得比较好的指纹分割效果。(3)基于经典的模糊金库方案,引入可撤销的指纹生物特征技术,生成可撤销的指纹模糊金库方案。我们利用口令作为参数,对提取到的指纹细节特征进行变形处理;利用密码生成单向变换函数,使用此变换函数得到可撤销的指纹特征模板。并对此方案进行了安全分析和对比,最终证明了我们方案具有很好的安全性。(4)基于可撤销的指纹模糊金库方案,对软件钱包方案进行改进。给出了详细基于指纹模糊金库的软件钱包的设计方案以及设计流程。最后对此方案进行可行性与安全性分析。