随着Internet的迅速发展和普及,电子商务的发展越来越多地引起研究者们的关注,期望能够在这种新型的商务模式下,充分利用它的优点,获得更多的经济效益。Web己经成为企业开展电子商务的基础。数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电了商务的经营者从海量的信息中得到真正有价值的知识,以指导他们的决策。MS.NET框架是Microsoft公司推出的一种全新的计算平台,提供了丰富的编程类库和完善的集成开发环境,大大简化了应用程序的开发过程,并且具有良好的移植性和安全性。本论文就是研究如何利用.NET技术以及相关数据挖掘技术、网络技术来生成新型高效的电子商务解决方案,笔者做了以下的工作:首先,本文分析了目前电子商务的现状和发展趋势,对Web数据挖掘技术进行了介绍;研究了Web数据挖掘的基础理论,探讨了其中的关键技术。然后,介绍了开发网上书店的工具——.NET技术在网络编程中的特点和优势,并将.NET技术和J2EE技术做了较深入的比较。笔者对系统的设计思想、设计目标与系统的整体结构进行了详细的规划,在此基础上将上述理论知识与开发技术运用到系统的实现过程当中,利用.NET完成了网上书店购物平台的构建过程。在实现技术上,利用ASP.NET和C#构建网上书店的程序结构和用户界面;利用SQL Server数据库建立网上书店的后端数据源;利用ADO.NET技术实现网上书店中对数据库的安全连接和访问。这些技术不仅可以提高系统的效率和性能,而且提高了可重用性,此项目的规划、设计和实现部分,均由笔者设计完成。最后,本文对数据挖掘子系统进行了分析和设计,尝试应用数据挖掘来完成购物篮分析、客户细分等分析功能,并且对在电子商务系统中结合书店需求提供基于数据挖掘的技术进行了有意义的研究探索。本文介绍了该系统的结构,对部分关键算法进行了分析和实现,为进一步构建完善的基于Web数据挖掘的电子商务系统做了准备。