近年来,世界各国重大灾害事件发生频繁,均对道路交通系统造成了严重影响,引发了巨大的人员伤亡和财产损失,各种重大灾害事件不仅考验着各国政府的应急能力,也对道路交通系统的应急能力提出了更高的要求。道路交通是最广泛的交通保障形式,具有显著的灾害易损性,常常成为应急疏散和救援的薄弱环节。作为重大灾害条件下交通组织保障的重要组成部分,城市交通诱导系统应对重大灾害事件的能力在很大程度上决定了应急交通疏散与救援的实施效果,本文以提升城市交通诱导系统的应急能力为目标,重点研究了应急交通诱导的关键技术。本文首先构建了城市应急交通诱导系统的框架;基于此框架,从信息采集多样化,提高信息采集全面性、及时性、可靠性的角度出发,探索并研究基于高清遥感图像的路段行程时间估计方法;同时,分析重大灾害事件对城市道路网络可能造成的影响,在建立路网与动态交通信息一体化时空数据模型、研究支持增量更新的导航电子地图数据组织与物理存储结构的基础上,开发出导航电子地图的快速更新方法;最后针对应急诱导系统的功能需求分别建立了可实施的应急疏散、救援路径优化模型。