在竞争日益激烈的电信行业，高效利用各个独立、分布的业务系统在长期生产经营活动中积累沉淀下来的数据，是电信运营商正确制定营销策略，取得竞争优势的重要保证。然而，运营商独立的业务系统之间，由于存在数据异构，数据格式不一等原因，已经制约了这些数据的使用效率。跨业务系统查询，跨业务系统报表生成，跨业务系统安全访问等跨系统的操作已经是电信运营商日常事务处理的一部分。这个时候，就要求集成这些相互独立的业务支撑系统中的数据，提供一个统一的企业数据视图。ODS(统一数据存储)就在这种情况下越来越受到电信运营商的青睐。国内各电信运营商纷纷开始各自的企业ODS系统建设。然而，电信企业实际投入使用中的ODS系统常常并不能达到预期目的，有的甚至根本无法使用。其中一个最主要的原因就是数据质量不高。ODS系统的高效运行和使用，需要有其自己的数据质量管理体系来支撑。 成功的ODS系统建设，依赖三个重要的因素：数据模型、元数据管理和数据质量管理。本论文的研究是基于中国电信(集团)制定的EDM2.0(企业数据模型规范2.0)数据模型，结合本人参与贵州电信ODS系统建设工程实践，在充分了解和调研电信运营商的数据管理需求后，提出了贵州电信ODS系统数据质量管理子模块的体系架构和功能设计。 文中介绍了数据质量管理和ODS(操作数据存储)的相关理论。在数据仓库和决策支持系统领域，数据质量管理和控制有着不容忽视的关键作用，对系统建设有着决定成败的地位。然后，论文分析了数据质量管理在ODS系统中的地位，结合贵州电信ODS系统建设的工程实践，提出了数据质量管理的基本目标和基本原则，并提出了数据质量管理系统的4层软件体系架构。在4层结构中的第三层：功能层是本论文研究的重点，所以论文给出了数据质量管理系统的功能结构。最后，对提出的数据质量管理系统的功能结构给出概要设计，并按照论文所研究的数据质量管理系统的软件体系架构，给出了参考的系统模型和参考的用户界面。 数据质量管理贯穿ODS系统所有数据处理环节。数据质量问题从ODS平台建设开始到ODS平台投入稳定运行都会一直存在。建立和健全数据质量管理是电信ODS平台有效运营重要保证和有力支撑。