随着嵌入式技术与互联网的日渐成熟,以智能语音控制为基础的智能家居系统也快速发展起来,并且越来越多地走进普通家庭。对语音控制的智能性,精准性,易用性也提出了更高的要求。目前市场上的智能家居产品能够正确匹配的语音指令多为精准指令,对于泛指指令和模式指令意图匹配的精准性、易用性的用户满意度较低,无法达到真正的智能化。然而,本文对智能家居常用场景中产生的常用语料进行分析,从数据分析的结果可知,能够精准地匹配泛指和模式控制指令的语义意图是提高智能家居精准性和易用性的关键。本课题主要解决泛指指令和模式指令的意图无法精准匹配的问题,依托于家庭局域网环境,通过以下几项工作提升泛指指令和模式指令的意图匹配的精准性:1.建立智能家居独有分词字典,使中文分词更精准。2.在中文分词后增加了同义词处理,使得同一意图的不同表达方式得到统一,从而避免了知识图谱查询环节的误差。3.根据用户实际使用场景中可控智能设备类型构建独有知识图谱,缩小了意图匹配范围和可能性,使意图分析更聚焦。4.建立和使用用户习惯数据,作为用户真实意图匹配的参考项。本课题经过大量的实验,从实验结果数据证明了本文所使用的方法可以有效性地提供泛指指令和模式指令的意图匹配精准性,从而提高智能家居语音控制的易用性。