【摘 要】
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信息检索是一门有关信息表示、信息存储、信息组织、信息访问的学科.目前主要采用两个方面的技术,即自动查询扩展技术在线优化与基于用户日志分析的查询结果重新排序的离线优
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信息检索是一门有关信息表示、信息存储、信息组织、信息访问的学科.目前主要采用两个方面的技术,即自动查询扩展技术在线优化与基于用户日志分析的查询结果重新排序的离线优化技术.该文也主要从这两个方面进一步来提高检索的性能,优化检索的结果.该文利用文本挖掘技术来自动构造概念词典,采用文本挖掘的方法挖掘WEB文档集中的词的关联规则.我们将文档集中的文档按照倒排文件建立索引文件,利用文本挖掘技术挖掘文档集合中的词的互现特征,获取词间相关度,并分析词间的关系,以此获得概念词典.然后近可能采用与查询词所有互现的词用来扩展.实验结果显示,基于该方法的概念词典具有动态性、时效性、准确性等特征.我们将构造的概念词典应用到查询扩展中,能明显提高检索的召回率和检索的精度.
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